Zaradi hitre rasti podatkovnih središč velikih tehnoloških podjetij, ki ogrožajo preobremenitev električnih omrežij v ZDA, politiki razmišljajo o rešitvi, da bi v primeru izrednih razmer podatkovna središča odklopili z omrežja. Teksas je že sprejel prve korake v tej smeri, da bi zaščitil prebivalce pred morebitnimi izpadi električne energije.

Analiza s ineteconomics.org ugotavlja, da naj bi trenutni modeli velikih jezikov (LLM) dosegli vrhunec, nadaljnje skaliranje pa ne bo pripeljalo do splošne umetne inteligence (AGI), saj se donosi hitro zmanjšujejo. Druga študija, objavljena na chemrxiv.org, pa se osredotoča na rešitve za shranjevanje energije v sistemih napredne zračne mobilnosti (AAM), pri čemer električni in hibridni zračni taksiji predstavljajo obetavno rešitev za trajnostni urbani transport.

Kitajska je razkrila načrt za pospešitev integracije umetne inteligence (UI) v energetski sektor, s ciljem doseči preboje v ključnih tehnologijah, kot so podatki, računalniška moč in algoritmi. Do leta 2030 želi Kitajska postati vodilna na svetu na področju energetike, ki jo poganja UI, in načrtuje uvedbo najmanj petih modelov UI, prilagojenih energetskemu sektorju. Medtem v ZDA podjetja, kot sta Amazon in Meta, močno vlagajo v razvoj podatkovnih centrov za UI, pri čemer je Amazon napovedal 20 milijard dolarjev naložb v kampuse podatkovnih centrov za UI v Pensilvaniji, Meta pa naj bi leta 2026 začela delovati s prvim multi-gigavatnim podatkovnim centrom Prometheus.