V Mehiki se soočajo s poznimi diagnozami raka dojke pri ženskah, pomanjkanjem dostopa do mamografije in neenakostjo v zdravstveni oskrbi, kar zmanjšuje možnosti za preživetje. Podobno se v Maliju, kljub napredku pri ozaveščanju, presejanju in zdravljenju raka pri ženskah, še vedno spopadajo s strukturnimi in socialno-ekonomskimi omejitvami.

Študija iz Švedske, objavljena v reviji BMJ, je pokazala, da ženske, ki izpustijo svoj prvi presejalni mamograf, imajo bistveno večjo verjetnost, da jim bo diagnosticiran napredoval rak dojke in da bodo zaradi te bolezni umrle v naslednjih 25 letih. Raziskava, ki jo je izvedel Karolinska Institutet, ugotavlja, da se s tem poveča življenjska doba tveganja za smrt zaradi raka dojke za 40 odstotkov.

Nizozemska študija, ki jo je izvedel Radboudumc, je pokazala, da lahko umetna inteligenca učinkoviteje in pogosteje odkrije raka dojke v primerjavi z radiologi. Analiza več kot 42.000 pregledov dojk je razkrila, da računalnik bolje zazna tumorje, kar bi lahko pripomoglo k zgodnejšemu odkrivanju bolezni in rešilo življenja. Umetna inteligenca bi lahko v prihodnje nadomestila enega od dveh radiologov, ki trenutno ocenjujeta preglede v okviru presejalnih programov.