Podatkovni centri, ki podpirajo razvoj umetne inteligence, se soočajo z resnimi izzivi zaradi potencialnega pomanjkanja transformatorjev v Združenih državah Amerike. To pomanjkanje ni posledica omejene dostopnosti grafičnih procesorjev Nvidia, temveč je povezano s šibkostjo ameriškega elektroenergetskega omrežja. Kombinacija okoljskih politik in naraščajočega povpraševanja po energiji s strani podatkovnih centrov povzroča krizo cen električne energije v srednjeatlantskih državah. Podjetje WoodMac opozarja, da je treba nujno nasloviti te težave, da se zagotovi stabilna rast in delovanje podatkovnih centrov, ključnih za razvoj umetne inteligence.

Povečana uporaba računalništva v oblaku in generativne umetne inteligence je znatno povečala povpraševanje po električni energiji v ameriški tehnološki industriji. Kot odgovor na to naraščajočo potrebo, tako Washington kot Silicijeva dolina aktivno podpirata oživitev jedrske energije kot trajnostnega in zanesljivega vira.

Najnovejša različica ChatGPT porabi bistveno več energije kot prejšnji modeli. Ocenjujejo, da je lahko do 20-krat bolj energetsko intenzivna od prve različice. Kljub temu ostaja precejšnja pomanjkljivost pri transparentnosti glede dejanske porabe energije, ki jo zahteva usposabljanje in delovanje teh naprednih modelov umetne inteligence. Vir informacij je OilPrice.com.