Nove raziskave so razkrile, zakaj nekateri bolniki z rakom ne reagirajo na personalizirano imunsko terapijo, kar je spodbudilo razvoj novega cepiva. Imunsko-nadzorna terapija (ICT), ki izkorišča bolnikov imunski sistem za boj proti raku, se je izkazala za revolucionarno, vendar pri mnogih bolnikih ne deluje zaradi odpornosti tumorjev. Poleg tega je bila predstavljena prelomna tehnologija za hitrejšo in cenejšo analizo protiteles, ki so ključna tarčna sredstva imunskega sistema pri imunski terapiji in razvoju cepiv.

Farmacevtski razvijalci napredujejo z orodji umetne inteligence za modeliranje absorpcije, distribucije in toksičnosti zdravil v sistemih, ki so relevantni za ljudi, kar podpira pobudo ameriške Agencije za hrano in zdravila (FDA), da se testiranje na živalih uporablja le izjemoma. Hkrati so bili objavljeni rezultati odprtega znanstvenega izziva, ki se je osredotočil na računalniško odkrivanje zdravil za koronaviruse, kar kaže na pomembnost tovrstnih izzivov pri pospeševanju znanstvenega napredka.

Umetna inteligenca (UI) hitro spreminja znanstveno raziskovanje, pospešuje odkrivanje in omogoča analizo kompleksnih podatkov. Pregled več kot 310.000 znanstvenih člankov in patentov iz zbirke CAS Content Collection (2015–2025) poudarja to preobrazbo na področju materialov in biomedicinskih znanosti. Podjetja Feedzai, BioCatch in IBM so prepoznana kot vodilna na trgu vedenjske biometrije in analize naprav. Poleg tega projekt Aubrai, decentraliziran znanstveni (DeSci) in UI agent, lansiran na platformi Base, poskuša rešiti izzive financiranja znanosti.