APDEJT.si

SaaS varnostno podjetje AppOmni je razkrilo novo ranljivost v platformi ServiceNow's Now Assist, ki omogoča zlonamernim akterjem manipulacijo z agenti umetne inteligence. Hkrati je podjetje Fetch AI predstavilo ASI:One, platformo za orkestracijo osebne umetne inteligence, Fetch Business za preverjanje in Agentverse, odprt imenik z več kot dvema milijonoma agentov. Poleg tega raziskava PricewaterhouseCoopers kaže, da se podjetja v ZDA pospešeno posvečajo AI agentom, pri čemer jih več kot polovica potrošnikov uporablja ali bo uporabljala AI agente za nakupovanje.

Google DeepMind je predstavil WeatherNext 2, novo različico svojega modela umetne inteligence za napovedovanje vremena. Po navedbah podjetja je model hitrejši, natančnejši in ima višjo ločljivost globalnih vremenskih napovedi. WeatherNext 2 naj bi zagotavljal natančne napovedi do dva tedna vnaprej, vključno s podatki o temperaturi, tlaku in vetru, ter izboljšal napovedovanje poti tropskih neviht. Napovedi poti orkanov naj bi bile natančne do tri dni vnaprej.

Google je posodobil svojo aplikacijo za beleženje zapiskov, NotebookLM, z naprednimi raziskovalnimi zmogljivostmi, ki se bodo kmalu začele uvajati. Nova funkcija globokega raziskovanja v Google NotebookLM deluje kot osebni raziskovalni analitik, ki avtomatizira kompleksne spletne raziskave z izjemno učinkovitostjo. To orodje, ki ga poganja umetna inteligenca, lahko vzame katero koli raziskovalno vprašanje, razvije celovit raziskovalni načrt in brska po stotinah spletnih mest v imenu uporabnika, preden začne pisati ugotovitve. Google je bil konec leta 2024 eno prvih podjetij, ki je ponudilo orodje za globoko raziskovanje prek svojega klepetalnika z umetno inteligenco.

Raziskovalna skupina, ki deluje pri podjetju Google DeepMind, je razvila KI-sistem AlphaProof, ki bi na mednarodni matematični olimpijadi (IMO) osvojil srebrno medaljo. Sistem je bil prvi te vrste, ki je dosegel raven medalje. Ekipa je svoj pristop podrobno predstavila v strokovni reviji Nature.

Google DeepMind je razvil AI orodje AlphaEvolve, ki je v sodelovanju z matematikom Terenceom Taom pomagalo najti nove poti do rešitev nerešenih matematičnih problemov, natančneje, izboljšalo je dokaze za končno-poljsko Kakeya domnevo. AI ne le napoveduje in povzema, temveč tudi ustvarja, preverja in dokazuje matematične ideje. Gemini Deep Think je preveril logiko, AlphaProof pa je formaliziral rezultat, kar je ustvarilo zaključen AI-raziskovalni krog.

Kanadski letališči in svet letalskih prevoznikov si prizadevata za nacionalno politiko biometrije, pri čemer skoraj 70 odstotkov potnikov razmišlja o uporabi biometričnih prehodov. V Združenem kraljestvu digitalne osebne izkaznice odpirajo vrata za davčne vdore, ki bi državni blagajni prinesle dodatnih 600 milijonov funtov letno. Izvršni direktor podjetja Ripple, Brad Garlinghouse, je izjavil, da banke zaradi nezadostne zasebnosti še vedno ne uporabljajo XRP. Google DeepMind je predstavil agenta z umetno inteligenco, ki samodejno popravlja ranljivosti v odprtokodnih projektih. Pričakuje se tudi oboroževalna tekma z umetno inteligenco proti dezinformacijam na spletu.

V Grčiji je potekala medresorska seja v poslopju Maximos, na kateri so s predstavniki Googla razpravljali o prihodnosti umetne inteligence. Premier Kyriakos Mitsotakis je poudaril, da ima Grčija podrobno strategijo glede vloge in položaja, ki ga lahko država zavzame v svetovnem ekosistemu umetne inteligence. Sestanka se je udeležil tudi izvršni direktor podjetja Google DeepMind, Demis Hassabis. Mitsotakis je izrazil prepričanje, da se lahko Grčija postavi v ospredje inovacij.

V Angliji so poročali o porastu napetosti zaradi protestov proti priseljevanju in protirasističnih shodov, ki so potekali tudi pred hoteli, kjer so nameščeni prosilci za azil. V Melbournu so potekali protesti proti vladi in rasizmu, v Torontu pa sta bili aretirani dve osebi med protesti ob judovskih dogodkih. V Falkirku je bil načrtovan protest proti priseljevanju, skupaj s protiprotestom.

Google je v aplikacijo Gemini vključil nove zmogljivosti za urejanje slik, ki jih poganja umetna inteligenca. DeepMind trdi, da je njihov novi model za Gemini vodilni urejevalnik slik z umetno inteligenco na svetu. Nova funkcija, imenovana "nano banana", ki je na voljo v aplikaciji Gemini, prek API-ja Gemini, v Google AI Studio in na platformah Vertex AI, naj bi rešila težave s konsistentnostjo pri urejanju slik, ustvarjenih z umetno inteligenco. Uporabniki lahko sedaj urejajo slike s preprostimi ukazi.

Google je razkril, da stoji za viralnim modelom umetne inteligence za urejanje slik, poznanim kot 'nano-banana', in ga lansiral kot Gemini 2.5 Flash Image. Nova različica prinaša pomembne nadgradnje pri urejanju fotografij, vključno z boljšo konsistentnostjo likov, večkratnimi urejanji in vgrajenimi vodnimi znaki. Uporabnikom ponuja natančnejši nadzor nad urejanjem slik v aplikaciji Gemini in API-ju Gemini.

Afriška unija je podprla kampanjo »Popravi zemljevid«, ki si prizadeva za zamenjavo obstoječega modela svetovnega zemljevida s projekcijo, ki bolj spoštuje razmerja in želi obnoviti dejansko velikost afriške celine na zemljevidu sveta.

Google DeepMind je predstavil Genie 3, novo tehnologijo umetne inteligence, ki lahko ustvari interaktivne 3D svetove iz preprostih besedilnih navodil. Ta inovacija omogoča ustvarjanje kompleksnih okolij s spreminjajočimi se pokrajinami, interaktivnimi predmeti in osnovnim spominom. Genie 3 napreduje pri približevanju splošni umetni inteligenci, saj omogoča realno gradnjo svetov in samoučenje.

Google DeepMind je predstavil Genie 3, izboljšan model umetne inteligence, ki generira interaktivne 3D svetove v realnem času z višjo kakovostjo (720p) in omogoča uporabnikom, da jih raziskujejo ter spreminjajo sproti. Uporabniki in agenti umetne inteligence lahko s tem modelom ustvarjajo videoigre v realnem času.

Google je predstavil Gemini 2.5 Deep Think, svoj najnaprednejši model umetne inteligence za sklepanje, ki omogoča hkratno obravnavo več idej. Ta model je sedaj na voljo naročnikom Ultra paketa, ki plačujejo 250 dolarjev mesečno. Gemini 2.5 Deep Think uporablja multi-agentne sisteme za izboljšano sklepanje in zagotavlja podrobnejše rešitve. Google je že maja začel s testi različice Gemini 2.5 Pro, sedaj pa jo širše uvaja. Sistem uporablja več računalniških virov za doseganje boljših odgovorov.

Google DeepMind in Google Earth Engine sta predstavila nov model umetne inteligence, imenovan AlphaEarth Foundations, ki bo znanstvenikom in raziskovalcem pomagal natančneje in učinkoviteje kartirati ter spremljati Zemljo. Novi model lahko obdela terabajte satelitskih podatkov dnevno in sledi spremembam na zemeljski površini.

Google DeepMind in Google Earth Engine sta predstavila AlphaEarth Foundations, nov model umetne inteligence, ki bo znanstvenikom in raziskovalcem pomagal pri natančnejšem in učinkovitejšem kartiranju in spremljanju Zemlje. Sistem, del širše Googlove pobude Earth AI, uporablja strojno učenje za stiskanje satelitskih posnetkov v barvno kodirane zemljevide, ki prikazujejo okoljske spremembe po vsem planetu. AlphaEarth obdeluje terabajte dnevnih satelitskih podatkov in omogoča kartiranje območij velikosti 10 metrov s pomočjo satelitskih podatkov.

Google DeepMind je predstavil nov sistem umetne inteligence, imenovan AlphaEarth Foundations, ki omogoča izjemno natančno kartiranje celotnega planeta. Ta inovacija, ki jo je DeepMind opisal kot prelomno, obdeluje satelitske podatke 16-krat učinkoviteje in generira enotno podatkovno reprezentacijo iz petabajtov opazovalnih podatkov. Cilj je podrobno spremljanje krčenja gozdov, podnebnih sprememb in okoljskih premikov, kar bo revolucioniralo globalno kartiranje in spremljanje okolja.

Meta, pod vodstvom izvršnega direktorja Marka Zuckerberga, agresivno sklepa posle za pridobivanje vodilnih talentov na področju umetne inteligence (UI) iz konkurenčnih podjetij, kot je Google DeepMind. Cilj podjetja je doseči umetno superinteligenco, ki bi presegla človeške zmožnosti pri vseh kognitivnih nalogah. Ta strategija vključuje ponujanje izjemno visokih plačil, vključno z milijonskimi vstopnimi bonusi, kar potrjuje tudi izjava vodje Google DeepMind, ki ta pristop ocenjuje kot »racionalen« v luči zaostajanja Mete na tem področju. Investicija v superinteligenco prihaja po neuspešnem projektu metaverzuma, kar kaže na strateško preusmeritev podjetja na razvoj UI.

Goldman Sachs je ohranil oceno nakupa za Alphabet z zvišano ciljno ceno, citirajoč močne rezultate v drugem četrtletju, ki jih poganjajo Google Cloud, YouTube in Iskanje. Medtem ko se Appleove delnice dvigujejo v pričakovanju poročila o zaslužkih v tretjem četrtletju, največji ameriški graditelj domov, D.R. Horton, opaža premik na trgu nepremičnin, ki kaže na večje spodbude. Ryder System beleži bikovske kazalnike v prodaji rabljenih traktorjev.

Predstavljen je bil Aeneas, nov model umetne inteligence, ki zgodovinarjem omogoča globlje razumevanje, atribucijo in obnovo starodavnih napisov. Ta prelomna tehnologija, ki jo je razvil Google DeepMind, je bila objavljena v ugledni reviji Nature in predstavlja prvi tovrstni pristop k digitalizaciji in analizi zgodovinskih besedil, kar lahko bistveno spremeni način povezovanja s preteklostjo.

Bill Gates je izpostavil, da obstaja eno samo delovno mesto, ki ga umetna inteligenca ne bo mogla opravljati samostojno niti v prihodnjih 100 letih. Medtem ko se mala in srednje velika podjetja še vedno soočajo z izzivi pri učinkoviti uporabi umetne inteligence kot orodja za produktivnost, Google DeepMind predstavlja napredek z modelom Aeneas, ki lahko obnavlja fragmentirana latinska besedila, kar ponazarja pozitiven vpliv umetne inteligence kot orodja za izboljšanje človeškega dela.

Meta je okrepila prizadevanja za zaščito mladih uporabnikov z odstranitvijo več kot 600.000 profilov, ki so kršili pravila, in posodobitvijo varnostnih orodij. ExpressVPN je izdal popravek za svojo aplikacijo za Windows, ki odpravlja ranljivost, zaradi katere je bil promet oddaljene namizne povezave nezaščiten.

Sredi zaskrbljenosti glede projekta Stargate, je Cathie Wood, preko svojega podjetja Ark Invest, kupila delnice podjetja NVIDIA. NVIDIA je na vrhu RISC-V 2025 na Kitajskem naznanila, da bo njihova programska platforma CUDA združljiva z naborom ukazov RISC-V.

Pretekli teden so bili razvijalci priljubljenih napovednih klepetalnikov in velikih generativnih vnaprej usposobljenih transformatorskih programskih oprem v središču pozornosti. Primerjava pisanja z umetno inteligenco se je zdaj očitno štela za »razredni žaljivec«. Poleg tega je Microsoft zaposlil več kot 20 strokovnjakov za umetno inteligenco iz raziskovalnega oddelka Google DeepMind, kar kaže na intenzivno vojno za talente med tehnološkimi velikani v Silicijevi dolini, ki se borijo za pridobitev prednosti na področju umetne inteligence.

Google je začel iskati partnerstva z novičarskimi organizacijami za nov projekt licenciranja, povezan z umetno inteligenco, kar kaže na prizadevanja za izboljšanje odnosov z medijsko industrijo. Hkrati pa se je Microsoftu uspelo privabiti več kot 20 zaposlenih iz Googlovega raziskovalnega oddelka DeepMind, vključno z nekdanjim vodjo inženiringa Amarjem Subramanyajem, kar poudarja intenzivno bitko za talente na področju umetne inteligence v Silicijevi dolini.

Microsoft je v tekmi za prevlado na področju umetne inteligence (UI) prevzel več kot 20 raziskovalcev s podjetja Google DeepMind. Ta poteza poudarja intenzivno vojno za talente v Silicijevi dolini, kjer velika tehnološka podjetja ponujajo visoke plače za privabljanje strokovnjakov za UI. Posamezni raziskovalci, večinoma z doktorati računalništva, so tarča privabljanja s plačami, primerljivimi s tistimi v športu, kar kaže na izjemno visoke vložke v tej panogi.

Sistemi umetne inteligence Google DeepMind in OpenAI sta si prislužila zlati medalji na Mednarodni matematični olimpijadi (IMO), prestižnem tekmovanju za mlade matematike. Medtem ko je Google DeepMind poudaril, da je njihov sistem Gemini Deep Think spoštoval pravila IMO za dosego rezultata, kar ga loči od nekaterih trditev OpenAI, so se pojavile tudi šale o izzivih AI modelov v fizičnih tekmovanjih. Obe podjetji sta dosegli preboj na področju reševanja kompleksnih matematičnih problemov z naravnim jezikom, kar kaže na napredek v sklepanju AI in doseganju človeških zmogljivosti. Vendarle so se pojavila tudi vprašanja o metodologiji, s katero so posamezni modeli dosegli svoje rezultate.