Raziskovalci z Vanderbilt University Medical Center so ugotovili, da lahko umetna inteligenca in "proteinski jezikovni modeli" pospešijo načrtovanje monoklonskih protiteles, ki preprečujejo ali zmanjšujejo resnost potencialno smrtno nevarnih virusnih okužb. Ta pristop obeta hitrejši razvoj zdravljenj za nove virusne grožnje.

Raziskovalci na Univerzi Illinois Urbana-Champaign so razvili novo metodo za hitro in obsežno testiranje protiteles. Protitelesa so ključna za ciljanje imunskega sistema in temelj imunoterapije ter razvoja cepiv, vendar je njihovo preučevanje običajno počasno, drago in zahtevno. Nova tehnologija omogoča hitrejšo in cenejšo analizo protiteles, kar lahko pospeši raziskave in razvoj zdravljenja bolezni.

Nove raziskave so razkrile, zakaj nekateri bolniki z rakom ne reagirajo na personalizirano imunsko terapijo, kar je spodbudilo razvoj novega cepiva. Imunsko-nadzorna terapija (ICT), ki izkorišča bolnikov imunski sistem za boj proti raku, se je izkazala za revolucionarno, vendar pri mnogih bolnikih ne deluje zaradi odpornosti tumorjev. Poleg tega je bila predstavljena prelomna tehnologija za hitrejšo in cenejšo analizo protiteles, ki so ključna tarčna sredstva imunskega sistema pri imunski terapiji in razvoju cepiv.